第十四章：资源推荐

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14.1 官方项目与文档

• Spring AI Alibaba 项目主页（GitHub）：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba
• Spring AI Alibaba 文档站（java2ai）：https://java2ai.com/
• Spring AI Reference（核心概念、模型 API、向量库等）：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/

14.2 Spring 相关

• Spring Boot Reference：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/
• Reactor 参考与背压理解：https://projectreactor.io/docs
• Spring WebFlux 文档：https://docs.spring.io/spring-framework/reference/web/webflux.html

14.3 工程化（可观测性与治理）

• Micrometer 指标：https://micrometer.io/
• Spring Boot Actuator：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/actuator.html

14.4 RAG 与向量检索

• Spring AI Embeddings API：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/embeddings.html
• Spring AI VectorStore 概览：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/vectordbs.html

14.5 安全与合规

• OWASP Top 10：https://owasp.org/www-project-top-ten/
• SSRF 防护要点：https://owasp.org/www-community/attacks/Server_Side_Request_Forgery

14.6 本系列建议的阅读顺序

• 从 01 到 06 先把“能跑、能控”打牢：调用、流式、工具、结构化输出
• 07 学会 RAG，解决知识与幻觉问题
• 09~11 做治理：安全、可观测性、性能与成本
• 12 组合成可上线项目

至此，《Spring AI Alibaba从入门到精通》系列完结。你可以把第 12 章的项目当作模板，替换向量库与工具实现，即可快速落地到真实业务。