MongoDB — 索引与聚合

📋 本文节选自《MongoDB 面试题》，返回 查看全部章节

11. MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?

以下特点使得MongoDB成为最好的NoSQL数据库：

• 面向文件的
• 高性能
• 高可用性
• 易扩展性
• 丰富的查询语言

12. 在哪些场景使用MongoDB？

• 大数据
• 内容管理系统
• 移动端Apps
• 数据管理

13. MongoDB支持哪些数据类型

• String
• Integer
• Double
• Boolean
• Object
• Object ID
• Arrays
• Min/Max Keys
• Datetime
• Code
• Regular Expression等

14.如何查询集合中的文档

db.collectionName.find({
   
     key:value})

15. 用什么方法可以格式化输出结果

db.collectionName.find().pretty()

16. 更新数据

db.collectionName.update({
   
     key:value},{
   
     $set:{
   
     newkey:newValue}})

17. 如何删除文档

db.collectionName.remove({
   
     key:value})

18. 在MongoDB中如何排序

并使用1 和 -1 来指定排序方式，其中 1 表示升序，而 -1 表示降序。

db.connectionName.find({
   
     key:value}).sort({
   
     columnName:1})

19. 如何理解MongoDB中的GridFS机制，MongoDB为何使用GridFS来存储文件？

GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题

20. 索引类型有哪些？

• 单字段索引(Single Field Indexes)
• 复合索引(Compound Indexes)
• 多键索引(Multikey Indexes)
• 全文索引(text Indexes)
• Hash 索引(Hash Indexes)
• 通配符索引(Wildcard Index)
• 2dsphere索引(2dsphere Indexes)

---