索引 - MySQL 面试题及答案
7.什么是索引?
相信大家小时候学习汉字的时候都会查字典，想想你查字典的步骤，我们是通过汉字的首字母 a～z 一个一个在字典目录中查找，最终找到该字的页数。想想，如果没有目录会怎么样，最差的结果是你有可能翻到字典的最后一页才找到你想要找的字。
索引就**「相当于我们字典中的目录」**，可以极大的提高我们在数据库的查询效率。
8.索引失效的场景有哪些?
以下随便列举几个，不同版本的 mysql 场景不一
- 1.最左前缀法则（带头索引不能死，中间索引不能断
- 2.不要在索引上做任何操作（计算、函数、自动/手动类型转换），不然会导致索引失效而转向全表扫描
- 3.不能继续使用索引中范围条件（bettween、<、>、in等）右边的列，如：
select a from user where c > 5 and b = 4；复制
- 4.索引字段上使用（！= 或者 < >）判断时，会导致索引失效而转向全表扫描
- 5.索引字段上使用 is null / is not null 判断时，会导致索引失效而转向全表扫描。
- 6.索引字段使用like以通配符开头（‘%字符串’）时，会导致索引失效而转向全表扫描，也是最左前缀原则。
- 7.索引字段是字符串，但查询时不加单引号，会导致索引失效而转向全表扫描
- 8.索引字段使用 or 时，会导致索引失效而转向全表扫描
9.为什么采用 B+ 树,而不是 B-树
B+ 树只在叶子结点储存数据，非叶子结点不存具体数据，只存 key，查询更稳定，增大了广度，而一个节点就是磁盘一个内存页，内存页大小固定，那么相比 B 树，B- 树这些**「可以存更多的索引结点」**，宽度更大，树高矮，节点小，拉取一次数据的磁盘 IO 次数少，并且 B+ 树只需要去遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，效率更高。
10.WAl 是什么?有什么好处?
WAL 就是 Write-Ahead Logging，其实就是**「所有的修改都先被写入到日志中，然后再写磁盘」**，用于保证数据操作的原子性和持久性。
好处:
- 1.「读和写可以完全地并发执行」，不会互相阻塞
- 2.先写入 log 中，磁盘写入从**「随机写变为顺序写」**，降低了 client 端的延迟就。并且，由于顺序写入大概率是在一个磁盘块内，这样产生的 io 次数也大大降低
- 3.写入日志当数据库崩溃的时候**「可以使用日志来恢复磁盘数据」**
11.什么是回表?
回表就是先通过数据库索引扫描出该索引树中数据所在的行，取到主键 id，再通过主键 id 取出主键索引数中的数据，即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树.
12.什么是索引下推?
如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL 将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合 MySQL 服务器传递的条件，「只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给 MySQL 服务器」 。
13.什么是覆盖索引?
覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，可以减少回表的次数。比如:
select id from t where age = 1;id 为主键索引，age 为普通索引，age 这个索引树存储的就是逐渐信息，可以直接返回
14.什么是最左前缀原则?
最左前缀其实说的是，在 where 条件中出现的字段，「如果只有组合索引中的部分列，则这部分列的触发索引顺序」，是按照定义索引的时候的顺序从前到后触发，最左面一个列触发不了，之后的所有列索引都无法触发。
比如**「有一个 (a,b,c) 的组合索引」**
where a = 1 and b = 1此时 a,b 会命中该组合索引
where a = 1 and c = 1此时 a 会命中该组合索引, c 不会
where b = 1 and c = 1此时不会命中该组合索引
15.普通索引和唯一索引该怎么选择?
- 查询
- 当普通索引为条件时查询到数据会一直扫描,直到扫完整张表
- 当唯一索引为查询条件时,查到该数据会直接返回,不会继续扫表
- 更新
- 普通索引会直接将操作更新到 change buffer 中,然后结束
- 唯一索引需要判断数据是否冲突
所以**「唯一索引更加适合查询的场景,普通索引更适合插入的场景」**
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