集群与设计 - Dubbo 面试题及答案
13.集群容错方式有哪些？
1.Failover Cluster失败自动切换：dubbo的默认容错方案，当调用失败时自动切换到其他可用的节点，具体的重试次数和间隔时间可用通过引用服务的时候配置，默认重试次数为1是只调用一次。
2.Failback Cluster失败自动恢复：在调用失败，记录日志和调用信息，然后返回空结果给consumer，并且通过定时任务每隔5秒对失败的调用进行重试
3.Failfast Cluster快速失败：只会调用一次，失败后立刻抛出异常
4.Failsafe Cluster失败安全：调用出现异常，记录日志不抛出，返回空结果
5.Forking Cluster并行调用多个服务提供者：通过线程池创建多个线程，并发调用多个provider，结果保存到阻塞队列，只要有一个provider成功返回了结果，就会立刻返回结果
6.Broadcast Cluster广播模式：逐个调用每个provider，如果其中一台报错，在循环调用结束后，抛出异常。
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14.说说Dubbo的分层？
分层图：
从大的范围来说，dubbo分为三层
- business业务逻辑层由我们自己来提供接口和实现还有一些配置信息
- RPC层就是真正的RPC调用的核心层，封装整个RPC的调用过程、负载均衡、集群容错、代理
- remoting则是对网络传输协议和数据转换的封装。
Service和Config两层可以认为是API层，主要提供给API使用者，使用者只需要配置和完成业务代码就可以了。
后面所有的层级是SPI层，主
要提供给扩展者使用主要是用来做Dubbo的二次开发扩展功能。
再划分到更细的层面，就是图中的10层模式。
15.服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于Zookeeper的临时节点原理。
Zookeeper中节点是有生命周期的，具体的生命周期取决于节点的类型，节点主要分为持久节点(Persistent)和临时节点(Ephemeral) 。
16.为什么要通过代理对象通信？？
其实主要就是为了将调用细节封装起来，将调用远程方法变得和调用本地方法一样简单，还可以做一些其他方面的增强，比如负载均衡，容错机制，过滤操作，调用数据的统计。
17.怎么设计一个RPC框架？
关于这个问题，其实核心考察点就是你对于RPC框架的理解，一个成熟的RPC框架可以完成哪些功能，其实当我们看过一两个RPC框架后，就可以对这个问题回答个七七八八了，我们来举个例子。
1.首先我们得需要一个注册中心，去管理消费者和提供者的节点信息，这样才会有消费者和提供才可以去订阅服务，注册服务。
2.当有了注册中心后，可能会有很多个provider节点，那么我们肯定会有一个负载均衡模块来负责节点的调用，至于用户指定路由规则可以使一个额外的优化点。
3.具体的调用肯定会需要牵扯到通信协议，所以需要一个模块来对通信协议进行封装，网络传输还要考虑序列化。
4.当调用失败后怎么去处理？所以我们还需要一个容错模块，来负责失败情况的处理。
5.其实做完这些一个基础的模型就已经搭建好了，我们还可以有更多的优化点，比如一些请求数据的监控，配置信息的处理，日志信息的处理等等。
这其实就是一个比较基本的RPC框架的大体思路，大家有没有get到？
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作者：moon聊技术
来源：https://blog.csdn.net/qq_43513205/article/details/116352946?spm=1001.2014.3001.5501
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