第二十一章：资源推荐

12 个企业级实战项目 · 源码 + 教程 + 答疑

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21.1 官方文档

• Spring AI Reference（建议从“Chat、Prompt、Tools、Memory、VectorStore”几条主线看）
• Spring Boot 官方文档（自动配置、外部化配置、Actuator）
• Reactor 官方文档（WebFlux/Flux/背压相关）

21.2 学习资源

• 先做最小可用 Demo：单接口 + 单模型 + 最短 prompt
• 再做工程化：配置、鉴权、限流、日志、指标
• 最后做业务化：工具调用、任务化、审核流、成本治理

建议你把本教程里的三个“可复用模板”沉淀成代码仓库：

• 文本对话模板（同步 + 流式）
• 工具调用模板（函数声明 + 参数校验 + 审计）
• 任务化模板（Job 状态机 + 异步执行 + 查询接口）

21.3 社区支持

• Spring 生态社区：问题通常能在 issue/讨论区找到相似案例
• 模型提供方控制台/文档：模型可用性、限流规则、错误码解释

21.4 工具推荐（工程向）

• 配置与密钥：KMS/Secrets Manager、K8s Secret
• 可观测性：Actuator + Prometheus/Grafana（或云监控）
• 稳定性：限流、重试、熔断、隔离（按你的团队现状逐步引入）

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