内容概览： AI Gateway 的价值，不是把一次模型调用多经过一个代理，而是把多模型路由、密钥、配额、成本、安全和可观测性从各个业务系统里收拢出来。本文结合主流实现、配置示例和 Java 接入方式，说明它为什么正在成为 AI 应用的基础设施。

前言

大家好，我是苏三。

前阵子有球友反馈说，他们做了一个 AI 客服系统，光是“调模型”这个动作，他们在业务层写了三个适配器：一个 OpenAI 的，一个 Anthropic 的，一个通义千问的。

每个适配器里都有自己的一套重试逻辑、自己的一套错误码映射、自己的一套 Token 统计。

我问他：“如果明天老板说 DeepSeek 便宜，全量切过去，你要改多少地方？”

内容概览： 围绕 Redisson 的 leaseTime、看门狗、事务边界、锁粒度、线程归属、幂等和 RedLock，拆解 8 个最容易在业务代码里踩到的坑，并给出对应的修复方式。

前言

不知道你有没有遇到过这种场景：项目里明明用了 Redisson，代码里也老老实实写了 lock 和 unlock，结果偶尔还是会出现重复扣库存、同一笔订单被处理两次，或者两个线程同时修改同一份数据。

有些小伙伴第一反应是：Redisson 是不是有 bug？

我一般情况下不会先怀疑 Redisson。咱们得先看锁到底加在了什么地方、什么时候释放、保护的是不是同一个资源，以及锁失效以后业务能不能自己兜底。

内容概览： 围绕“Redis 大 Key 如何优化”，本文依次介绍大 Key 到底该如何定义、先判断：它是大、热，还是操作方式有问题、用 SCAN 建立可重复的检查脚本、优化时先改读法，再动数据结构。

前言

Redis 慢请求一多，很多人的第一反应是查大 Key。

这个方向通常没错，但还不够。一个 20MB 的 Key 如果一天只读两次，它主要影响内存和备份；一个只有几 KB 的 Key 如果每秒被请求十万次，也可能把单个分片打满。还有一类 Key 本身不算特别大，却因为代码里习惯性执行 HGETALL、LRANGE 0 -1 或 SMEMBERS，把一次读取放大成了整对象传输。

内容概览： 围绕“企业智能知识库 Go 后端实战：Gin + Eino + RAG 企业级 AI 项目”，本文依次介绍项目概述、技术栈、系统架构、核心业务能力。

📌 项目整体介绍（架构、技术栈、功能清单）：企业智能知识库系统介绍

一、项目概述

企业智能知识库 Go 后端用于解决企业内部“知识分散、检索困难、文档权限复杂、AI 答案缺少依据”等问题，提供从知识生产到智能消费的完整闭环：

内容概览： 围绕“企业智能知识库 Python 后端实战：FastAPI + RAG + KAG 企业级 AI 项目”，本文依次介绍项目概述、项目架构、数据库设计、核心功能模块。

📌 项目整体介绍（架构、技术栈、功能清单）：企业智能知识库系统介绍

一、项目概述

企业智能知识库 Python 后端是一套完整的企业级智能知识管理平台后端服务，基于 FastAPI 框架构建，采用模块化 APIRouter 架构，融合了文档管理、分布式文件存储、全文检索、人工智能（RAG/KAG）、知识图谱等前沿技术，为企业提供从文档创建、存储、检索、共享到智能问答的全链路知识管理解决方案。

内容概览： 围绕“为什么越来越多人用 jev ？”，本文依次介绍Jev到底“不做什么”、一张图看懂Jev的核心架构、为什么Jev能快200倍、Java开发者怎么用Jev。

前言

前阵子有位球友反馈说，他们团队做AI客服系统的优化，遇到了一个特别拧巴的问题。

他们用大模型做工单自动分流，让模型判断“用户的问题该分给哪个部门”。

结果呢？

模型每次都要“思考半天”，先输出一段推理过程，再给出结论。

一个本该在50毫秒内完成的分类判断，硬是拖到了两三秒。

内容概览： 围绕“为什么越来越多人用 ZXing？”，本文依次介绍ZXing到底是什么、ZXing的“出身、一张图看懂ZXing的编解码流程、代码实战。

前言

不知道你有没有做过支付系统，收银台一般有“主扫”和“被扫”两种模式：主扫是用户扫商家的静态码，被扫是商家用扫码枪扫用户的付款码。

你手机里几乎所有的扫码App——微信、支付宝、淘宝、美团——底层的二维码识别能力，都源自一个叫ZXing的开源库。

Android系统的扫码功能，默认用的也是它。

ZXing在GitHub上有34,000颗Star，Apache 2.0协议开源，从2007年发布至今，已经快19年了。

内容概览： 围绕“聊聊Git中的8个坑”，本文依次介绍git reset --hard 丢了代码、合并冲突解决后忘记提交、git stash pop 冲突导致stash丢失、git push --force 覆盖了别人的代码。

前言

对于程序员来说，Git是最常用的软件之一。

Git这东西，用好了是神器，用不好就是灾难。

今天这篇文章，盘了一下这些年在项目里遇到过的Git“坑”，挑出8个最常见的，从头到尾给你拆解一遍。

希望对你会有所帮助。

内容概览： 围绕“EasyExcel已经凉了，FastExcel也要凉？”，本文依次介绍EasyExcel是怎么“凉”的、FastExcel来了、FastExcel又“消失”了、FastExcel vs Fesod 现在该用哪个。

前言

不知道你最近发现了没？

EasyExcel不仅没新功能了，连Bug都没人修了。

GitHub仓库已经在2025年9月被阿里正式归档。

但这个故事没有结束。

EasyExcel的作者在离开阿里之后，做了一个所有人都没想到的事——重新写了一个项目FastExcel。

内容概览： 围绕“Java AI框架选型指南”，本文依次介绍Java AI框架分几层、一张图看懂Java AI框架的层级定位、第一层：底层基础设施、第二层：Agent编排。

前言

前阵子帮有位球友说，他们公司做技术评审时，遇到了一个特别典型的问题。

他们要做一个智能客服系统，团队里三个人吵得不可开交。

一个说用Spring AI，理由是“Spring官方出品，肯定稳”；

一个说用LangChain4j，理由是“生态最全，什么都能干”；

还有一个说用AgentScope，理由是“阿里内部验证过的，生产级”。

内容概览： 围绕“Spring AI Alibaba已停更了，Java还有希望吗？”，本文依次介绍先看传闻里“真”的那一半、但“另一半真相”更值得琢磨、一张图看懂这场“换心脏”的真相、Java AI的“三层台阶。

最近缺项目经历想快速提升项目实战能力（包含多个 AI 项目），或者最近找工作，或者想学习 AI 的小伙伴，可以看看下面👇🏻的这个链接（或许真的能够帮到你）：https://susan.net.cn/project

内容概览： 围绕“微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？”，本文依次介绍你的聊天记录，不在腾讯服务器上、一张图看懂微信的本地存储架构、SQLite为什么适合微信、WCDB：腾讯在SQLite上做了什么。

前言

一个嵌入式数据库，撑起了十三亿人的聊天记录

前阵子有个小伙伴问了我一个挺有意思的问题：“三哥，微信每天产生那么多聊天消息，服务器是怎么存的？是不是也用MySQL？”

我反问他：“你知道你手机里存了多少条聊天记录吗？”

内容概览： 围绕“为什么DeepSeek Harness 突然爆火了？”，本文依次介绍先搞清楚：Harness到底是什么、DeepSeek Harness到底长什么样、为什么突然爆火了、核心架构。

前言

一夜5万星，Agent界的Android来了

这两天技术圈彻底炸了。

8月13日晚上八点半，DeepSeek正式公布了它成立以来的第一个Agent产品——DeepSeek Harness。

内容概览： 围绕“为什么越来越多人用FastMCP？”，本文依次介绍FastMCP 到底是什么、一张图看懂 FastMCP 的定位、为什么越来越多人用 FastMCP、代码实战。

前言

你知道吗？

现在市面上超过 70% 的 MCP 服务器，都是用同一个框架构建的。

这个数字不是某个媒体的估算，而是项目官方公布的数据。一个框架能占据一个新兴技术领域七成以上的份额，这已经不是在“参与竞争”，而是在定义标准。

内容概览： 围绕“DeepSeek Harness必装的10个插件”，本文依次介绍先搞懂Harness的插件怎么装、插件1：ModLens、插件2：dsh-web-ui、插件3：dsh-better-sidebar。

前言

最近这几天，DeepSeek Harness火得一塌糊涂。

发布当晚GitHub仓库公开不到两小时，Star数就破万了，12小时内突破了5万星。

但很多人装上Harness之后，发现了一个问题——界面太素了。