码上优选微服务项目如何包装简历？

项目名称：码上优选

核心技术：JDK17、SpringBoot3.5、Spring Cloud、OpenFeign、MySQL、Redis、ShardingSphere-JDBC、Seata、Sentinel、Nacos、Elasticsearch、Micrometer、Prometheus、AlertManager、Grafana、SkyWalking/ELK、WebSocket/STOMP、Caffeine、HikariCP、Docker/Kubernetes 等。

项目描述：码上优先商城以稳定交付与用户体验为目标，提供商品、订单、支付、营销、消息、推荐等完整能力。系统采用微服务架构，结合分库分表、读写分离与缓存治理，保障在 500万用户 的场景下高并发与高可用；通过全链路可观测与灰度回滚机制，降低变更风险与平均恢复时长（MTTR）。

我的职责：

• 主导下单全链路事务与一致性：Seata AT 集成与 @GlobalTransactional（OrderService），覆盖库存扣减、订单创建、优惠券核销、购物车清理。
• 订单搜索与索引：事件驱动同步（OrderCreatedEvent/OrderCreatedListener），查询与聚合（OrderEsRepository），支持订单状态、关键字与 Nested 明细检索。
• 数据序列化治理：订单模块 Long→String 全局序列化（WebConfig），保障前端数值精度。
• 首页缓存体系落地：Caffeine+本地+Redis 三层缓存（IndexProductController、MobileIndexController、MobileCacheService），刷新任务（RefreshIndexDataJob）。
• 推荐计算与缓存：用户/物品相似度与权重融合（RecommendService、RecommendMahoutHelper），Redis 缓存键与 TTL 策略，分库分表查询与写入。
• 消息推送通道：WebSocket/STOMP 端点与订阅、握手鉴权与 REST 兜底（消息模块 WebConfig），通知落库分库分表（common_notify）。
• 登录态与鉴权链路：网关 AuthFilter、服务端 JwtTokenFilter/FeignAuthInterceptor、AuthApiInterceptor、@NoLogin 免登录路径、GlobalExceptionHandler 异常透传。
• 分库分表与扩容：订单/推荐/营销域分片设计与路由（ShardingSphere-JDBC，INLINE），绑定表与 SQL 路由审计。

项目亮点：

1. 订单事务一致性：在 ShardingSphere 环境中集成 Seata，全局事务保障下单流程（库存扣减、创建订单、核销优惠券、购物车清理），避免 CGLIB 代理冲突，采用 JDK 代理 稳定运行。
2. 订单搜索与索引：订单创建后通过事件监听将 OrderEntity 映射为 ES 文档（含 Nested 的 orderItemList），支持关键字与明细商品名查询，提升售后与用户查询效率。
3. Long→String 序列化：订单服务通过全局 Jackson 配置将 Long/long 序列化为字符串，避免前端精度丢失，减少多端对齐成本。
4. 推荐缓存策略：融合浏览与收藏的权重推荐，采用 Redis 缓存键 recommendProduct:user:{userId}，并对相似度与共现数量做内存约束，支持定时流式计算填充。
5. 收藏/浏览分库分表：推荐服务启用 ShardingSphere，收藏 8库×16表、浏览 8库×64表，均按用户分片，满足高并发写入与查询。
6. WebSocket 消息推送：消息服务提供 /ws 端点，支持广播 /topic/notify 与定向 /user/queue/notify，并通过网关路由 /api/message/** 暴露给前端。
7. 基于时间轮的 WorkID 动态分配：结合雪花算法的工作节点ID管理，使用时间轮避免冲突与漂移，支持节点热迁移与容错，保障唯一ID生成稳定性。
8. 通用用户信息 MyBatis 拦截器：通过拦截器与 FillUserUtil 自动填充审计字段（create_user_id/create_user_name/update_*），统一在 Mapper 层使用占位符（如 CURRENT_USER_ID），降低重复代码并保证审计一致性。
9. 缓存与热点治理：本地 Caffeine + Redis 集群，热点 Key 防护与旁路缓存；分层布隆与分布式锁方案降低穿透与击穿风险。
10. 搜索与读写分离：商品检索走 ES 与缓存，数据库读多写少，采用主从复制与读写分离提升查询性能。
11. 全链路登录态透传：网关 AuthFilter 校验并透传 Authorization；微服务 AuthApiInterceptor 解析令牌填充 SecurityContext/FillUserUtil；FeignAuthInterceptor 转发令牌与内部调用标识，保证跨服务身份一致与审计字段自动填充。
12. SkyWalking TraceId 日志链路：Logback MDC/GRPC Appender 打通跨服务 TraceId，网关与业务日志统一链路标识，提升故障定位与排查效率。
13. 动态免登录与安全放行：@NoLogin 注解 + SpringSecurityConfig 动态扫描注册免登录 URL；JwtTokenFilter 配合 NoLoginMap 精准拦截/放行，兼顾开放接口安全与用户体验。
14. 统一响应与异常透传：GlobalExceptionHandler + ApiResult 统一出参；内部调用通过 INNER-REQUEST 头保持原始 HTTP 状态码与消息透传，提升跨服务错误可读性与定位效率。
15. RocketMQ 异步集成：在推荐/任务模块集成 RocketMQ NameServer，支持异步解耦与批量任务触发，平滑削峰填谷、减少耦合。

常见问题

1. 部署架构与节点规模？

2. 项目规模与部署规模？

3. 如何保证下单事务的一致性？

4. 搜索如何加速？

5. 分库分表策略如何落地？

6. 推荐如何实现与降本？

7. 消息如何推送？

8. 缓存一致性与失效策略如何保证？

9. 击穿/穿透/雪崩与热点治理怎么做？

10. QPS 峰值如何防护？

如何获取项目源代码、完整教程和问题答案？