前言
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场景痛点：某电商平台的MySQL订单表达到7亿行时，出现致命问题：
-- 简单查询竟需12秒！
SELECT * FROM orders WHERE user_id=10086 LIMIT 10;
-- 统计全表耗时278秒
SELECT COUNT(*) FROM orders;2025-07-04
前言
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分库分表是解决单库单表性能瓶颈的有效手段，但也会引入新的复杂性和技术挑战。
这篇文章跟大家一起聊聊，分库分表后带来的7个问题，以及相关的解决方案，希望对你会有所帮助。
1. 全局唯一 ID 问题
问题描述
在分库分表后，每张表的自增 ID 只在本表范围内唯一，但无法保证全局唯一。
例如：
订单表_1的主键从 1 开始，订单表_2的主键也从 1 开始。- 在需要全局唯一 ID 的场景（如订单号、用户 ID）中会发生冲突。
解决方案
1.1 使用分布式 ID 生成器
推荐工具：
2025-01-07
