前言

对于从事Java开发的我们来说，现在大部分的公司项目都已经在用SpringBoot了。

使用它确实能够帮我们减少Spring项目中的很多配置，提升开发效率。

那么，问题来了，SpringBoot项目的性能要如何优化呢？

今天跟大家一起聊聊这个问题，希望对你会有所帮助。

1 使用数据库连接池

我们在SpringBoot项目中，经常需要连接数据库。

传统的做法是这样的，在application.properties文件中增加如下配置：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

前言

不知道你在SpringBoot项目中，有没有遇到过下面这样的代码：

@GetMapping("/orders")
public List<Order> listOrders() {
    return orderDao.findAll(); 
}

前言

大表优化是一个老生常谈的话题，但随着业务规模的增长，总有人会“中招”。

很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现：查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。

这时大家可能会想，是不是数据库不行？是不是需要升级到更强的硬件？

其实很多情况下，根本问题在于没做好优化。

今天，我们就从问题本质讲起，逐步分析大表常见的性能瓶颈，以及如何一步步优化，希望对你会有所帮助。

1 为什么大表会慢？

在搞优化之前，先搞清楚大表性能问题的根本原因。数据量大了，为什么数据库就慢了？

1.1 磁盘IO瓶颈