在AI Agent概念井喷的2026年，我见过太多团队拿着大模型API就直接开干，结果要么是上帝提示词堆到失控，要么是Agent陷入死循环疯狂消耗Token，最终灰溜溜地回头重新设计。

大模型本身不是银弹，如何正确地组织Agent、规划任务、调用工具，才是决定AI应用能否落地的核心密码。

今天，我将结合Spring AI Alibaba和AgentScope等主流框架的最佳实践，跟大家一起聊聊AI Agent开发中6种最实用的设计模式。

希望对你会有所帮助。

一、AI Agent的架构演进

在深入具体模式之前，我们先花一分钟理解Agent系统的核心架构。

任何一个成熟的Agent系统，都由以下几个核心模块组成：